AI Untuk Analisa Data

Selamat datang di kursus online “AI untuk Analisa Data”! Dalam dunia yang semakin dipenuhi dengan data, kemampuan untuk menganalisis dan menarik wawasan dari data tersebut menjadi sangat penting. Kecerdasan buatan (AI) menawarkan alat dan teknik yang dapat mempercepat proses analisis dan meningkatkan akurasi keputusan. Kursus ini dirancang untuk memberikan pemahaman mendalam tentang penerapan AI dalam analisis data, serta keterampilan praktis yang diperlukan untuk mengimplementasikannya.

Deskripsi Kursus

Kursus ini terdiri dari enam modul yang terstruktur dengan baik, masing-masing dirancang untuk membangun pengetahuan dan keterampilan Anda secara progresif. Berikut adalah ringkasan dari setiap modul:

1. Pengenalan AI dan Analisa Data
   • Memahami konsep dasar AI dan bagaimana ia berinteraksi dengan analisis data.
   • Menjelajahi berbagai jenis AI dan aplikasinya dalam industri.
2. Dasar-dasar Data
   • Memperkenalkan jenis-jenis data dan teknik pengumpulan data yang efektif.
   • Mempelajari pentingnya pembersihan data dan teknik yang digunakan untuk memastikan kualitas data.
3. Pemodelan Data dengan AI
   • Menjelajahi algoritma pembelajaran mesin yang umum digunakan, termasuk regresi, klasifikasi, dan clustering.
   • Memahami konsep pembelajaran mendalam dan bagaimana jaringan saraf dapat digunakan untuk analisis data yang lebih kompleks.
4. Alat dan Teknologi
   • Memperkenalkan alat analisis data seperti Python dan R, serta perpustakaan populer seperti Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, dan Keras.
   • Mengajarkan cara menggunakan alat ini untuk memanipulasi data dan membangun model AI.
5. Proyek Praktis
   • Menerapkan pengetahuan yang telah dipelajari melalui studi kasus nyata.
   • Mengembangkan proyek analisis data dari awal hingga akhir, termasuk pengumpulan data, pembersihan, pemodelan, dan interpretasi hasil.
6. Etika dan Tanggung Jawab dalam AI
   • Membahas isu-isu etika yang berkaitan dengan analisis data, termasuk privasi dan keamanan data.
   • Mempelajari pentingnya menghindari bias dalam model AI dan tanggung jawab sosial yang melekat pada penggunaannya.